人工智能让红绿灯“聪明”起来

图丽信息工作人员正在调试交通态势智慧路口系统。    □本报记者 朱泉春 摄

■本报记者 杨珍莹

在大多数人看来，路口的红绿灯是按部就班地变换着通行信号。如果这些红绿灯拥有了“大脑”，是不是可以自动调节通行信号？当车流量变大，绿灯立刻延长时间；当车辆变少，自动重新规划时长，确保红绿灯调整时间与当前路况合理匹配。

目前，由浦东企业——上海图丽信息技术有限公司自主研发的“全景智慧路口实时仿真及预判解决方案”已在张江科学城、杨高中路部分路口试运行。今年，这套与浦东公安交警合作的系统，将试点推行至小陆家嘴等重点区域，新技术的强势登场，将让城市道路更安全、更有序、更通畅。

红绿灯不仅“会思考”，还能“未卜先知”

道路上的红绿灯延续时间应该多长？主干道的绿灯时间是不是一定要比支路长吗？“人工智能可以给出合理的解决方案。”图丽信息董事长李中成说。

记者在图丽信息的“交通态势智慧路口”展示界面上看到，屏幕右侧正实时监控着高科中路接外环线路口，左侧画面则在不停进行数据运算，并不断切换变量。“通过前端感知设备、数据传输技术，结合视频结构化和事件检测技术，可提取视频图像中的人、车、物等信息并转化为结构化数据。”图丽信息技术部负责人王浩说，“传统的交通监控平台，只能展示抽象的数据或者碎片化的特定视角视频信息，而智慧路口将各传感器获取的数据整合，在交警支队的监控中心呈现的是全路网实时的车辆分布位置、行进状态，真正做到了交通路况一目了然。”

传统交通信号控制系统是事后优化的思路，简单说就是通过统计若干信号周期的数据，得出最优的控制参数，然后下发信号设备执行，而交通路况瞬息万变，这样信号控制机的响应总要慢几拍。

图丽信息“全景智慧路口实时仿真及预判解决方案”除了传统的事后优化，还大量引入了数据预测概念。通过前期海量数据建模，系统能够在极短时间内预测到最可能发生的交通状况，生成一套最高效的控制指令来指引路口的红绿灯，使红绿灯不仅“学会思考”，还能做到“未卜先知”。例如当车辆进入检测区域，系统自动识别车辆信息并从数据库中调取以往的通行记录，判断“号牌沪XXXXXX车辆进入，按照以往通行记录，显示为上班车辆，目的地是XXX，因此该车辆预计会通过A、B路口。”系统自动调整后台的数据模型，将交通负荷转移到对应路径上，计算出信号最优控制方案，车辆还未到达下个路口前，该路口的信号控制已做好了相应准备。

通过大数据分析，系统可以预判各个路口及整片区域交通态势的变化趋势，对正常的工作日和周末高峰期进行预估，加入季节、天气等因素加以分类，如遇重大节日、活动等交通高流量情况，可以通过数据仿真进行预案编排，有效保证交通通行。

据悉，“全景智慧路口实时仿真及预判解决方案”首次尝试了将安防监控、数据处理、信号机控制三者融合，还首次实现了全局感知，即在符合条件的监控设备下，通过大数据和云计算能力，对收集的海量视频信息进行分析处理，看懂视频背后的“意义”，继而“诊断”出城市交通的各种问题并提出解决方案。同时，该系统的运用，能更好地解决交通保障、目标对像跟踪等难题。

智慧管理让违法行为明显下降

超大城市管理，是一个世界性难题，也必须由世界级城市在实践中摸索前行。对上海这座超大城市来说，意味着要不断提升适合超大城市特征的精细化管理水平。浦东在城市管理机制改革上已率先成立城市运行综合管理中心，运用最新的云计算、大数据等高科技手段，打造全覆盖、全天候的“城市智慧大脑”，解决居民的“急难愁”问题。图丽信息就是浦东城市智慧治理所青睐的外脑、外智和外力之一。

记者了解到，图丽信息每年投入的研发资金占营收的15%以上，团队60%以上为技术研发人员，公司已拥有数十项智慧交通安防和警务设备平台等领域专利、著作权等，例如身份信息认证和采集装置、交通核查布控系统、警务管理平台等。此外，图丽信息尚有多项相关领域发明专利及著作权进入实审、公示阶段。

李中成透露，目前图丽信息正在AI芯片、云端及相机端等方面与多个行业领军企业合作，推进智慧交通、安防高端产品国产化进程。